ビッグデータと高等教育 - ダミー

大きなデータは教育分野において劇的な変化をもたらしています。特定の約束を示している1つの領域は、コンピュータ化された学習プログラムであり、教育者に即座のフィードバックを提供します。

• 特別な助けが必要な学生

• より高度な教材の準備ができている学生

• 学生が特に難しいトピック

  <！これらのプログラムから集められたデータは、 - 1 - >

• 異なる学習スタイル

この情報により、教師は問題のある領域を特定し、教材を提示するための代替方法を考え出すことができます。コンピュータ化されたテストは、同じ教材を学ぶために生徒が使用するさまざまなテクニックをよりよく理解するためにも使用できます。たとえば、ビジュアルの例ではより良い学生がいますが、数値的に優れた例では優れています。教育者はデータを使用して、個々の学生のニーズに合わせてトレーニングをカスタマイズできます。

<！ 学生のニーズに対応するカリキュラムの開発能力の向上

学生ごとのカスタマイズされたインストラクションの開発

• 使用されるツールの改善学生の業績を評価する

• 教育における大きなデータの使用にはいくつかの問題が生じる可能性がある。収集されたデータを使用するには、ハードウェアとソフトウェアの機能をアップグレードするために大きな投資が必要になることがあります。もう一つの潜在的な問題は、生徒のデータが教育者に利用可能になるため、プライバシーに関する懸念です。明らかに、このデータが秘密であることを保証するために保護装置を設置する必要があります。