ビッグデータ&ヘルスケアサービス - ダミー

大きなデータが生活の質を劇的に改善する可能性のある分野です。大量のデータが利用できるようになり、コンピュータのパワーが急速に増加すると、研究者は次のような画期的な進歩を遂げることができます。

• 病気の発生の予測

• 薬剤の有効性と副作用の理解を深め< <！患者の歴史に基づいてカスタマイズされた治療法を開発する

  新しい治療法を開発するコストを削減する

• 医療におけるビッグデータの使用が直面する最大の課題の1つは、独立した "サイロで。 "

• データサイロ

は、定期的に使用されないデータの集まりであり、サイロの外部ではアクセスできません。ヘルスケアデータは、複数の情報源から得られます： <！公的医療記録 政府データベース

保険会社

• 製薬会社

• 患者の健康記録

• 個人追跡装置

• データの多くは散在しており、容易にアクセスできます。また、データはさまざまな形式で保存されていますが、そのうちのいくつかはまだ紙に保存されています。その結果、一部のアプリケーションで潜在的に有用な情報の多くは、取得するのが困難で時間がかかることがあります。

• <！このデータが適切に組み合わされると、患者を診断するために用いられる分析技術を劇的に改善する可能性が存在する。例えば、個々の患者ごとに遺伝子配列決定を提供することが最終的に可能になるかもしれない。現時点では、ほとんどの場合、これは非常に高価で時間がかかるプロセスです。

• 医療におけるビッグデータを使用するメリットは他にもあります：

自らの治療法をモニターする患者の能力の向上

医師が患者にとって最良の治療法を選択する能力の向上

適切なヘルスケア専門家との連携

コストをコントロールする面では別の潜在的な利点があります。ヘルスケアデータの入手可能性が高まるにつれて、より良い予防治療、薬剤開発サイクルの効率化、患者のモニタリングの改善、および他の方法によるコスト削減の可能性はかなり大きいようです。コンサルティング会社McKinsey&Companyは2011年に、潜在的な節約額は年間3000億ドルに達すると予測しています。