データ科学で世界を改善する - ダミー

データ科学には複雑な方法、アプローチ、結果が含まれているため、特定のプロジェクトの目標を見失うことがあります。あなたが森の中からあなたの道を見つけることを忘れた、言い換えれば、木の樹皮。多くのデータ科学者が、この共通の落とし穴のために、回転するホイールが膨大な時間を費やしています。

あなたのデータサイエンスの探検中に目的を重視してください。顧客の解約につながる要因を発見したり、過去の時系列に基づいて将来の購入パターンを予測しようとする場合は、常に目標を念頭に置いてください。あなたがやっていることがあなたの目標に到達するための最速かつ最も効率的な方法であるかどうかを評価するために、あなたの仕事から定期的に戻ります。

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現実の世界で何が目標指向の手段であるかを知るためには、生命を救い公共の安全を守るためにデータ科学を使っている組織を見てください。

インドネシアのエルバは、市民レポーターのスマートフォンからのデータを受け入れて国家に送信するプラットフォームを開発することによって、南リビアの国際紛争地域と南オセチア地域のコミュニティ安全を保護するためのデータ科学を使用していますセキュリティ意思決定者。プラットフォームは、データの視覚化、分析、および市民の報告を通じて情報を交換できる双方向媒体を確立します。 Elvaはまた、潜在的なセキュリティイベントの予測と早期警戒のために時系列回帰を使用します。