ビデオ: スパムフィルタリング０２０ 2024
ユーザーの受信トレイからスパムを排除する最も効果的な方法は、アンチスパムソフトウェアを使用する。 アンチスパムソフトウェア は、迷惑メールと正当な電子メールを区別する目的で、すべての受信メールを検査します。ソフトウェアの設定方法によっては、電子メールの件名にタグを追加することによって、スパムと特定された電子メールが削除されたり、別の場所に移動したり、単に迷惑メールとマークされたりすることがあります。
<！ - 1 - >アンチスパムソフトウェアは、電子メールが実際にスパムである可能性を判断する洗練された技術を使用して、すべての受信電子メールを分析することによって機能します。確率の一定の閾値に達すると、電子メールはスパムとみなされ、削除、移動、またはタグ付けされます。しきい値に達していない場合、電子メールは通常どおりユーザーに渡されます。
Microsoft Exchangeのメールボックスには、迷惑メールとして識別される電子メールの最終的な宛先となる迷惑メールフォルダが含まれています。ご希望のメールが見つからない場合は、常に迷惑メールフォルダを確認する必要があります。
<！ - 2 - >すべてのスパム対策プログラムが迷惑メールフォルダを使用するわけではありません。一部のプログラムは、スパムメールをユーザーのメールボックスの外に、ネットワーク上の別の場所に、またはおそらくクラウドに格納します。これらのプログラムは通常、スパムと特定された電子メールを一覧表示する毎日の電子メール（しばしば ダイジェスト と呼ばれます）を配信します。ご希望のメールが見つからない場合は、このメールを確認してください。
電子メールがスパムであるかどうかを判断することは、正確な科学ではありません。その結果、 誤検出 （正当な電子メールが誤って迷惑メールと特定される）と 偽陰性 （迷惑メールは迷惑メールとして検出されず、ユーザーの受信トレイ）は珍しくありません。偽陽性の結果、ユーザーは期待している電子メールを受信できなくなります。偽のネガは、ユーザーが自分の頭を掻き分けて、世界中のスパムフィルタがスパムを捕まえなかったのか疑問に思うことがあります。人間に電子メールを送信することは、明らかにアンチスパムソフトウェアによって明らかにスパムメールです。
<！ - 3 - >スパム対策ツールの課題は、あまりにも多くの誤検出とあまり多くの誤検出の適切なバランスを見つけることです。ほとんどのスパム対策ツールでは、フィルターをある程度調整することができます。フィルターを多少なりとも許されるように設定することができます。つまり、偽陰性が多いか誤認が多いと思われます。フィルタが厳密に設定されればするほど、誤検知が多くなります。フィルタを緩めると、誤った否定が多くなります。
偽陰性の可能性は、単純にスパムを削除するようにスパム対策プログラムを構成することはめったに良いことではないという主な理由の1つです。ほとんどのプログラムは、最も明白な迷惑メール（100％確実性のある迷惑メールとして識別できるもの）だけを削除するように設定できます。おそらくスパムだが確実性が100％未満の電子メールはスパムとしてマークされ、削除されてはならない。
