Excelでのテーブル結果の提示とデータの分析に関する9つのヒント - ダミー

Excelでのデータ分析の詳細を取り上げ、いくつかの一般的なヒントを紹介しましょう。ほとんどの場合、これらのヒントは、Excelの基本についてお手伝いする要約と一般化です。

データのインポートが難しい作業

Excelワークブックに豊かで豊かなデータをインポートする作業は本当に価値があります。時にはデータのインポートが問題になることがあります。他の管理情報システムからデータを取得しようとするときや、データベース管理者と協力してExcelで有用なデータ分析を提供する形式に適切なデータを取得しようとすると、頭痛や悲惨さが起こります。

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しかし、データを取得するという面倒さにもかかわらず、Excelに適切なデータをインポートするだけで十分な価値があることがわかります。伝統的に、人々は非常に標準的な情報源を使用して意思決定を行います。そしてそれらの伝統的な情報源は伝統的な洞察力を生み出します。しかし、より豊かでより深い未処理のデータセットで作業することができれば、伝統的なソースには表示されない洞察を収集することがよくあります。

<！豊富なデータを作成するための情報システムの設計

マネージャーや意思決定者が望むレポートを作成し、フォームを作成するシステムの作成に集中したいと思うかもしれませんが（請求書や小切手や購入などオーダー）を実行する必要がありますが、これは唯一の方法ではありません。

あなたはまた、これらの管理情報システムによって収集されたデータを分析することができる、計画外で、非定型で、珍しい、しかし非常に貴重な方法があることを認識する必要があります。したがって、情報システムの実装や設計や参加に参加する場合は、システムの生データをExcelなどのデータ分析ツールに渡す必要があることを認識しておく必要があります。

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企業が販売する製品やサービスの豊かで詳細な記録を持つことで、その企業は製品やサービス別の売上動向を把握することができます。さらに、特定の顧客が特定の製品やサービスをどのように選択して使用するかを示すクロス集計を作成することもできます。

組織は情報システムを設計して、豊かで豊かな生データを収集する必要があります。その後、このデータを簡単にExcelにエクスポートすることができます。ここでは、簡単なデータ分析によって企業の業務、機会、および可能性のある脅威に対する豊富な情報が得られます。

第三者の情報源を忘れないでください。

要点：多くの第三者の情報源が存在することを認識してください。たとえば、ベンダーや顧客は、市場や業界を分析するために使用できる非常に興味深いデータをExcelにアクセス可能な形式で利用できます。

Excelで利用可能なWebクエリツールを使用すると、Webページに格納されたテーブルから情報を簡単に抽出できます。

追加するだけです。

強力なデータ分析には、強力なデータ分析手法が必要と考えるかもしれません。カイ二乗。推論統計。回帰分析。

しかしそれは必ずしもそうではありません。あなたができる最も強力なデータ分析には、単純に数字を足したものがあります。数字を追加したり、他の人が知らない和を得たり、それらの合計が重要であるか傾向を示している場合は、最も簡単なデータ分析手法を使用して重要な洞察を得て貴重な情報を収集することができます。

重要なことは、最初に本当に良い情報を収集し、その情報をExcelワークブックなどのコンテナに保存して、データを算術的に操作して分析できるようにすることです。

記述統計を常に探る

Excelが提供する説明的な統計ツールは、本当に強力なツールです。これらのツールがあなたのスキルセットを超えているかのように感じないでください。

記述統計

は、あなたがいくつかのExcelワークシートにあるデータを単純に記述します。彼らは魔法のようなものではなく、データ分析結果を提示する人々と共有するために特別な統計的なトレーニングは必要ありません。 また、最も簡単な説明的な統計的手段のいくつかが最も有用であることに注意してください。

トレンドを見る

近代的経営慣行の最も有名で最も洞察に満ちた観察者であるPeter Druckerは、彼の最後の書籍の中で、データ分析ができる最も重要なことの1つは、 。トレンドは、あなたが見ることができる最も重要なものです。業界の総合収入が増えれば、それは重要です。彼らが成長していない場合、または彼らが縮小を開始する場合、それはおそらくさらに重要です。

自分のデータ分析では、傾向を特定し、理想的には傾向の変化を特定するのに役立つように、ワークシートを作成してデータを収集してください。

クロス集計

ピボットテーブルコマンドは素晴らしいツールです。クロス集計は、データをスライスしてダイスするのに非常に便利な方法です。また、ピボットテーブルツールについては、簡単に再クロス集計してから再度クロス集計することができます。

豊富なデータソースがあり、データを定期的にクロス集計していない場合、おそらく情報の絶対的な宝物が失われています。彼らの丘には金がある。

チャート、赤ちゃん

良いデータ分析の重要な要素は、データを視覚的に提示して調べることです。

いくつかの重要な統計の折れ線グラフを見ることによって、またはいくつかのデータセットの縦棒グラフを作成することによって、同じ情報を表形式で表示することで明らかにならないことがよくあります。基本的に、チャートはしばしばあなたが見ないものを発見する素晴らしい方法です。

推論統計に注意してください

Excelは推論統計ツールを提供します。推論統計は、サンプルを収集し、サンプルの特性に基づいてサンプルが抽出された母集団について推論を行うことを可能にします。

推論統計は、右手では非常に強力で有用なツールです。推論統計の優れたスキルを使用すると、あらゆる種類の事柄を分析して、単なる一般的な人々が決して得ることのできないあらゆる種類の洞察を得ることができます。しかし、あなたが推論統計の広範な知識を持っていなければ、かなり率直に言えば、推論統計分析を公平に実行するのに十分な生の統計的知識を持っていないのかもしれません。