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ビデオ: Excel2016新機能 予測シートの使い方 2025
Excelで未来を予測したい場合 - 次過去の出来事を把握する必要があるため、 ベースライン と呼ばれるものから始まります（過去の歴史 - 各カフェで販売されたポピー種子の数市場の先物が最後の12ヶ月のそれぞれを傷つけた過去10年間の日中の最高気温は年初来のものだった）
<！ - 1 - >ダイスを転がして推測すると、予測のベースラインが必要です。今日は昨日になります。明日は、今日、先週、先月、前四半期、昨年に起こったことのパターンに一般的に従います。すでに起こっていることで、次に何が起こるかを予測するための確固たる一歩を踏み出しています。
Excelの予測は予測と全く同じです専門的な予測プログラムを使用して作成します。しかし、Excelは、さまざまな理由で販売予測を行うのに特に役立ちます。
<！ - 2 - >- 販売履歴がExcelワークシートに記録されることがよくあります。 既に販売履歴をExcelに保存している場合、既存の販売履歴に基づいて予測を行うことは簡単です。既に手に入れています。
- Excelのチャート作成機能により、販売履歴に何が起きているのかを簡単に視覚化することができます。
- Excelには、予測の生成を容易にするツール（Data Analysisアドインと呼ばれるもの）があります。 あなたは何をやっているのか、どのツールが何をしているのか知っていなければなりません。ツールが何をするのか理解せずに、いくつかの分析ツールで数字を詰め込み、しかし、それはこの本がここにあるものです。
- データ分析アドインの予測ツールをスキップして数式を直接入力することで、予測の作成方法をより詳細に制御できます。 あなたが予測の経験を積むにつれて、あなたはおそらくもっとそれをやっているでしょう。
いくつかの異なる予測方法から選択できます。ここで判断が始まります。 3つの最も頻繁に使用される方法は、特別な順序ではなく、移動平均、指数平滑化、および回帰である。
方法1：移動平均
販売履歴以外の情報源がない場合、移動平均が最良の選択ですが、ベースライン販売履歴を知る必要があります。根底にある考え方は、市場の力があなたの売り上げを押し上げるということです。毎月、四半期ごと、または毎年の売上結果を平均化することで、売上結果に影響を与える長期的な傾向をより正確に把握できます。 たとえば、昨年の最後の3か月（10月、11月、12月）の平均販売実績を検索します。次に、次の3ヶ月の期間（11月、12月、1月（12月、1月、2月など））の平均を求めます。今あなたは、あなたのセールスが取っている一般的な方向性のアイデアを得ています。平均化のプロセスは、不景気の経済ニュースや一時的なブームレットから得られるバンプを払拭します。方法#2：指数平滑化指数平滑化は、移動平均と密接に関連している。移動平均と同様に、指数平滑化は過去の履歴を使用して将来を予測します。先週、先月、昨年に起こったことを使って、来週、来月、または来年に何が起こるかを予測します。 違いは、スムージングを使用すると、前回の予測がどれほど悪いかを考慮に入れることです。つまり、予測が少し台無しになったことを認めます。指数関数的なスムージングについては、前回の予測でエラーを取り、その誤差を使用して次の予測を改善することをお勧めします。
最後の予測が低すぎる場合、指数平滑化が次の予測を上回ります。最後の予測が高すぎる場合、指数関数的な平滑化が次の予測を下回ります。
基本的な考え方は、指数平滑化が、あなたの
前の
予測をより良いものにする方法で次の予測を修正することです。これは良いアイデアです。通常はうまくいきます。
方法3：回帰
回帰を使用して予測を行う場合、別の変数を使用して別の変数を予測しています。たとえば、連邦準備制度が短期金利を引き上げる場合、債券価格や住宅ローンのコストに何が起こるかを予測するために、その変数に頼っているかもしれません。移動平均や指数平滑化とは対照的に、回帰は 異なる 変数を使用して、次に発生する可能性のあることを伝えます。
