個人財務 10個のHadoopブックマークの価値のあるリソース - ダミー

10個のHadoopブックマークの価値のあるリソース - ダミー

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Anonim

あなたのブラウザにブックマークを作成するには、以下の10種類の素晴らしいHadoopリソースが必要です。これらのリソースは、Hadoopの生涯学習計画の作成に役立ちます。

中枢神経系:Apache。 org

Apache Software Foundation(ASF)はオープンソースソフトウェアプロジェクトの中心的なコミュニティです。どんなプロジェクトでもApacheプロジェクトになることはできません。コンセンサスに基づいたプロセスの多くは、初期の設計とベータコード(999のインキュベータ の状態)から一般的に利用可能な完全なソフトウェアにソフトウェアを変換します。 <! - 1 - >

ASFは、Hadoopなどのプロジェクトが管理されている場所だけではなく、「生き生きと息を吐く場所」です。 「今日、何百ものApacheプロジェクトがあります。これを念頭において、Apache Hadoopページを主な学習リソースの1つとしてブックマークする必要があります。このサイトはソースコードにアクセスできるので重要です。

Tweet this

TwitterはHadoop自体を学習する場所ではありません。結局のところ、MapReduceのプログラミングは140文字にすぎないレッスンで容易にマスターできません。そうであれば、かなりの数のビッグデータの達人がTwitterにいて、彼らは意見を述べ、よりスマートなHadoopユーザーになることができるリソースを指しています。

<! Twitterのランドスケープには、Hadoopと大きなデータが掲載されています。これらのHadoopのパーソナリティを見つけてTwitterのリストに追加するには、これが最適な方法です。

Hortonworks University

Hortonworks UniversityはHadoopのトレーニングと認定を提供しています。このサイトでは、厳格な認定プログラムのオプションを使用して、管理者または開発者の実務家向けに構築されたHadoopコースを提供しています。 Hortonworksは世界で最も深く注目されているHadoopの専門家を雇用していますので、コースウェアの背後にある高品質な専門知識が保証されています。

<! Cloudera University

Cloudera UniversityはビジネスモデルとチャーターでHortonworks Universityと似ています。伝統的なテキストからビデオまで幅広い分野を網羅する数々の学習方法を提供しています。 Clouderaは、Hadoopの世界で最も重要な役割を果たしています。 (Hadoopの "父"であるDoug Cuttingは、その主任建築家です)このサイトでは、Cloudera Distribution for Hadoop(CDH)をベースにした広範な一連のコースなどを提供しています。

BigDataUniversity com

BigDataUniversity。 com(ブラウザにURLを入力するときは大文字と小文字は関係ありません)は、大きなデータを推測するための素晴らしいリソースです。もちろん、大きなデータはHadoopだけではないので、このサイトでHadoopのリソース以上のものを見つけることができます。この大学には、Hadoopと大量のデータについて毎日100名以上の学生が登録し、学習しています。

惑星ビッグデータブログアグリゲータ

サイトの名前が惑星のように正確にあなたに伝えるのは素晴らしいことです。ビッグデータブログアグリゲータ:ビッグデータ、Hadoop、およびその他の関連トピックについてのブログのアグリゲータです。惑星(まあ、地球上のとにかく)。

有名人も無名もサイトに表示されますが、役立ちます:Cloudera、Hortonworks、IBMなどのHadoopへのコミットメントは間違いないが、多くの場合、草の根、あなたの学習ロードマップで特定のベンダーに縛られていないコミュニティによる非関連の実践者。

QuoraのApache Hadoopフォーラム

Quora Apache Hadoopフォーラムは、Hadoopまたはそれに関する一般的なデータについて詳しく知るための基礎となるものです。

どのフォーラムでも、このサイトで見つかる質問と回答の範囲はめまいですが、あなたが探しているもの、つまり知識につながります。このサイトは、Hadoopとその個々のコンポーネントとの関連性を持っています。たとえば、MapReduce、HDFS、Pig、HBaseなどのフォーラムがあります。

サイトにはHadoopフォーラムも関連付けられています。たとえば、ClouderaとHortonworksは、そのディストリビューションのための特定のディスカッショングループを持っています。このフォーラムがどれほど人気が​​あるかの証です。

IBM Big Data Hub

IBM Big Data Hubは、Hadoopとそのエコシステムについて学ぶのに最適な場所です。 IBMが所有し、運営しているにもかかわらず、このサイトのコンテンツは、IBM製品と必ずしもリンクされていません。

IBM Big Data Hubは、訪問者に大きなデータのために誰かの渇きを解消するのに十分な知識を提供します。あらゆる種類のブログ、動画、アナリストの記事、ユースケース、infographics、プレゼンテーションなどが見つかります。これは本当に大きなデータリソースの宝庫です。

見逃すことのできない会議

Hadoopカンファレンスやさらに大きなデータ会議があります.Hadoop SummitとStrata Hadoop Worldは見逃せない典型的な会議です。通常、流通業者はこれらの会議を共同スポンサーとしています。たとえば、Yahoo! HortonworksはHadoop Summitをスポンサー、ClouderaはStrata Hadoop Worldの共同スポンサーです。

Hachop WorldとHadoop Summitはともに、ビジネスで最も明るいHadoopの集まりである

です。これらの会議では、意思決定者、建築家、開発者、アナリストなど、Hadoopに関心のあるさまざまな専門家が集まります。

これをすべて開始したGoogleの論文 Hadoopと呼ばれるものは、Webのインデックス作成の問題に焦点を当てたGoogleの従業員によって書かれた多数の論文にその起源があります。 Apache Nutchプロジェクト(Webをクロールするためのオープンソース技術)は、より大量のWebデータを索引付けするために外部拡張に焦点を当てていましたが、Googleは「The Google File System」(2003年10月)これはDoug CuttingとNutchの共同設立者であるMike Cafarellaに大きな影響を与えました。まもなく、Googleはその論文「MapReduce:大規模クラスタでのデータ処理の簡素化」(2004年12月)を発表しました。

Apache Hadoopを開発するために、分散ファイルシステムの概念と大規模な並列処理フレームワークがCuttingとCafarellaによって採用されました。もちろん、CuttingはYahoo!でこの作品を商品化しました残りは、彼らが言うように、歴史です。

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マクロ写真用人工光による昼光 - ダミー

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HDR写真でノイズリダクションを実行する - Photoshop Elementsでダミー

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を使用すると、トーンマッピングされたHDRさらに画像。ノイズを減らすことは鮮明に似ています。追加のフィルタを適用する前に、Photoshop ElementsでHDRイメージの背景レイヤーを保持することを忘れないでください。複製レイヤーを作成し、「フィルター」→「ノイズ」→「ノイズ低減」を選択します。図は、Reduce Noiseダイアログボックスが開いている状態を示しています。