開発と展開の変更

。クラウドとクラウドでアプリケーションを構築、展開、管理する方法を理解する必要があります。

ハイブリッドクラウド用のアプリケーションを記述することができるシナリオは数多くあります。いくつかあります：

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あなたは、既存のカスタマイズされたアプリケーションで動作するクラウド用のアプリケーションを作成したいと考えています。
オンプレミスで動作し、クラウドに到達できるアプリケーションを作成したいとします。たとえば、これらのアプリケーションは、ピーク時にクラウドに突入することがあります。
複数のクラウドにまたがるクラウド用のアプリケーションを作成することができます。
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ハイブリッドクラウドベースのアプリケーションの構築と展開に関しては、市場はまだ非常に初期段階です。それで、重要なのは何ですか？パズルの一部には

サービスオリエンテーションが含まれます。 サービスオリエンテーションは、ビジネスプロセスをソフトウェアサービスとして実装することによるアーキテクチャアプローチです。これらのビジネスサービスは、依存関係を最小限に抑えるように設計された、疎結合された一連のコンポーネントで構成され、明確に定義されたビジネスタスクをサポートします。
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サービス指向のアプローチでインフラストラクチャを設計するために投資した企業は、内部サービスをクラウドサービスと統合するのに適しています。既存のインフラストラクチャを採用し、サービスとして公開できるように主要コンポーネントをラップすることに重点を置いている企業は、ハイブリッド環境でサービスを統合する準備ができています。
スケーラビリティ： アプリケーションは、クラウドの境界を越えて拡張できるように、クラウド内で動作するように設計および構築する必要があります。これは、単にいくつかのサーバー上で動作するアプリケーションを作成することだけではありません。潜在的に多くのサーバーを使用するように構築することです。

クラウドをよく知っている人がスケーラビリティについて語るとき、スケールアップ対スケールアウトという用語を使用します。スケールアップとは、サーバー上のメモリ/ CPUを増やすことを指し、スケールアウトとは、多数のノード間でリソースを拡大することを指します。マシン間で動作するようにアプリケーションを設計する必要があります。

アプリケーションは、このクラウドの水平スケーラビリティをサポートできる方法で構築する必要があるため、アプリケーションの動作を予測する必要もあります。言い換えれば、コードは複数のマシン間で断片的に動作する必要があります。これには、アプリケーションがステートレスプロトコルモデルをサポートする必要がある（つまり、オブジェクトの各呼び出しは独立していることがあります）、コードの各部分が緩やかな結合でモジュール化されていて、同じコードを複数マシン。
サービスの同期と依存関係： アプリケーションには、データベース、メッセージサービス、およびその他のサービスが含まれている場合があります。伝統的に、アプリケーションが特定のサービス、たとえばデータベースサービスを必要とする場合、そのサービスは参照を物理アドレスにマッピングすることによって処理されました。もちろん、IPアドレスをあらかじめ知っていないかもしれないので、クラウド内で変化します。つまり、リソースを見つけることはアプリケーションの一部である必要があります。 Mean Time to Failure
（MTTF、システム障害間の予測経過時間）および 平均値を考慮して、開発者は障害の計画を考慮する必要がある回復までの時間（MTTR）。ある企業を見ると、開発環境とプロセスが混在している可能性があります。開発は、サイロで実行することができます。開発者はリソースの不足によって制限されることがあります。おそらく、彼らが使っているツールは、最も複雑な問題を処理するために開発されたものでしょう。企業がクラウドでの開発に移行するにつれ、複雑さのいくつかを抽象化する方法を理解することが重要です。そうするには時間がかかります。クラウドへのアプリケーションの開発と展開の大きなメリットは、その弾力性とスケーラビリティです。開発と導入に必要なインフラストラクチャは、アプリケーションの要件に基づいて自動的に拡大または縮小できます。しかし、この分野は進化しており、それは数学をすることを支払う。多くのベンダーは、時間、処理、帯域幅、およびストレージあたりの使用量など、基盤となるリソースの利用率に基づいて料金を請求します。